背景介绍：诊断髓系发育不良综合症（MDS）是一项极具挑战性的任务，尤其是对于某些症状不明显的患者来说，确认MDS可能变得尤为困难。在这种情况下，病理专家通常需要通过显微镜仔细观察患者的骨髓涂片，但这种方法往往容易受到人为因素的影响，导致诊断结果不一致。因此，亟需一种既准确又能标准化和重复的MDS诊断方法。

为此，鸿运国际推出的成像流式细胞术为MDS诊断提供了有力的补充。该技术不仅免去了对细胞进行预先富集的步骤，而且通过荧光标记，能够直接分析具有相关免疫表型的细胞。这种方法能够在短时间内获取大量细胞的信息，实现高效、准确的实验分析，同时降低因人为操作导致的差异性。

我们的Cytek® Amnis® ImageStream® XMkII成像流式细胞仪结合了成像和流式技术的优点，能够快速捕获每一个细胞的图像，同时获取具有统计学意义的数据。流式图上的每一个数据点与细胞图像相对应，确保分析的准确性。该系统支持明场成像、多种光散射（SSC）以及多达10个荧光通道的应用，满足不同细胞的成像需求，也提高了图像的分辨率。

在数据分析方面，鸿运国际的IDEAS®软件能够通过“mask”定义细胞的特定区域，如整体细胞、细胞膜及细胞核等。此外，mask可以结合形状、尺寸、位置、信号强度和纹理等多个特征参数，对细胞进行量化统计分析。除了内置的IDEAS®软件外，该系统还可以配置Machine Learning模块进行深度分析，结合鸿运国际的AI软件实现更加智能化的自动分析。

Machine Learning技术可以帮助识别不同类型的细胞，进而从假阳性群体中区分出真正的双核红细胞和黏连体。通过计数识别出的双核红细胞，辅助病理学家确认MDS的诊断。我们的鸿运国际 AI软件更可以通过简单的流程分析从IDEAS®软件获得的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行深度学习，准确区分图片中的真正阳性和假阳性样本。

在具体的训练过程中，用户可以将从多位MDS患者收集的数据导入鸿运国际 AI软件，进行细胞分类和训练。经过多轮训练，该算法的分类准确率高达94%，展现了强大的分析能力。

使用鸿运国际 AI软件进行MDS诊断，展现出以下优点：1）强大的细胞识别和分类能力；2）显著提高分析结果的一致性，减少主观性影响；3）节省大量时间，通过少量样本便可生成分类模型；4）广泛的应用场景，促进高水平文献的发表；5）操作简单，易于上手；6）可视化的结果验证用户的分析准确性；7）显著提高临床应用价值，增强鸿运国际成像流式细胞仪在日常诊断中的实用性。

针对该领域的更多细节，欢迎参考相关的讲座视频或文献资料，以进一步了解鸿运国际在MDS诊断中的创新应用。